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香港青年团体新春送暖 协助市民预约登记“通关”配额******

  (新春走基层)香港青年团体新春送暖 协助市民预约登记“通关”配额

  中新网香港1月7日电 (记者 索有为)在癸卯新春来临之际,香港菁英会7日联同九龙社团联会观塘地区委员会、林玮区议员办事处和安泰居民会在安泰邨共同举办“菁准扶贫,新春送暖”活动,向青年家庭派发新春福袋,并有青年义工探访区内基层家庭聆听他们的需求。

协助市民预约登记“通关”配额。 香港菁英会供图协助市民预约登记“通关”配额。 香港菁英会供图

  香港特区政府商务及经济发展局副局长陈百里博士、九龙社团联会观塘地区委员会副主任郑强峰、观塘区议会安泰选区议员林玮出席当天活动,和香港菁英会副主席黄进达、林力山、高松杰等一同前往探访基层家庭。

  陈百里博士在探访时表示,特区政府会全力以赴支持青年就业创业的工作,带领青年把握向上流的机会。

  黄进达表示,行政长官在第一份施政报告中提到“精准扶贫”策略,香港菁英会至今已连续开展3年的“菁准扶贫”工作,香港菁英会将以实际行动从多方面参与特区政府“精准扶贫”工作。

  “希望通过举办各式各样的活动,向社会传递正能量,鼓励及陪伴青年朋友携手走向未来,创建更加美好的香港。”黄进达说。

陈百里(左二)与义工一起向市民赠送挥春。 香港菁英会供图陈百里(左二)与义工一起向市民赠送挥春。 香港菁英会供图

  因应特区政府日前公布的逐步有序全面实施香港与内地“通关”,活动现场特设“菁英爱心义登记站”协助市民预约登记“通关”配额,还有书法家现场挥春并赠送给居民。

  “因为年龄大了,在网上填报资料的确很困难,感谢这些年轻人的帮助。”一名受助成功预约登记“通关”配额的老人开心地说:“受疫情影响好几年没回内地和亲友团聚了,这次终于可以团圆了。”

  据悉,香港菁英会开展“菁准扶贫,新春送暖”系列活动以来,受惠人数已超过5000人。(完)

算力发展面临诸多挑战 宁畅发布冷静计算战略******

  1月12日,“极致冷静 集智计算”2023宁畅新品暨品牌战略发布会在北京召开。宁畅带来了搭载第四代英特尔至强可扩展处理器的G50服务器全系新品,并发布“冷静计算”战略,全新战略与G50服务器新品的同步亮相。会上,中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏、宁畅总裁秦晓宁、英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰、宁畅副总裁兼首席技术官赵雷、百度公司飞桨产品团队负责人赵乔及国家气象信息中心先进计算室副主任沈瑜等发表演讲。

  中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书(2022年)》指出,中国近6年计算设备算力总规模达到202 EFlops,其中智能算力增长迅速,增速为85%。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示:“以算力为核心的产业数字化,正在各个行业迅猛加速。与此同时,地域与行业的结构性配置与标准完善、节能低碳发展、算力与成本平衡、算力使用难度等问题仍然存在,解决这些问题的答案不能仅依靠算力堆叠,而是更需要基于对行业与技术的洞察与理解,找到平衡发展之道。”

  宁畅作为国内领先的集研发、生产、部署、运维一体的服务器厂商,希望为行业发展找到一条明确的路径,在算力性能、效率、成本、应用等难题中为客户提供最佳解决方案。宁畅总裁秦晓宁表示,“越是火热躁动的行业环境,越需要纵观全局洞悉趋势的静心思考,宁畅将秉承全新‘冷静计算’战略,为行业前进寻找最优解。”

算力发展面临诸多挑战 宁畅发布冷静计算战略

  如何实现“冷静计算”?宁畅提出三大关键词:理性、务实、包容。在计算概念火热更迭时,宁畅选择理性洞察用户需求,实现当下需求与未来挑战的双向统筹;在用户面临诸多挑战时,宁畅坚持务实,提供“量身定制”的算力最优解;在坚持自身研发同时,宁畅积极构建包容生态,与上下游产业链共同创新。

  英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰介绍,“第四代英特尔至强可扩展处理器采用最新英特尔制程工艺与技术,具有全新的芯片架构,是一个高度创新的平台。宁畅作为英特尔重要的合作伙伴之一,相信能够凭借其深厚的技术积累与市场经验,充分发挥英特尔处理器的强劲性能,为各行业带来冷静计算价值。”

  在“冷静计算”战略下,宁畅此次发布了12款全新G50系列服务器产品,并全部升级搭载第四代英特尔至强可扩展处理器,性能实现显著性地突破跃升。新品涵盖通用服务器、人工智能服务器、多节点服务器、边缘服务器等全线产品以及液冷产品方案,实现全产品形态升级。

  宁畅G50服务器系列产品还突破性实现风冷、冷板液冷、浸没液冷三大散热方式全覆盖。其中,宁畅B7000更是作为业内首款基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的浸没式液冷服务器,在保障高性能的前提下降低了散热功耗,整体PUE≤1.05,大大降低数据中心的维护成本,可广泛应用于云计算、高性能计算等场景。(柯岩)

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